Presentation Details
内涝易发性制图的反比例负样本采样方法
ID：641
View Protection：PRIVATE
Updated Time：2023-04-11 09:38:28
Hits：1972
Oral Presentation
Start Time：2023-05-07 15:50（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：7C 7C、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
内涝记录与环境变量等数据的可获得性日益增加，显著推动了数据驱动的内涝易发性建模与制图。制图成果的质量不仅取决于所采用的学习方法，也受用于学习的数据集的影响。已有内涝易发性研究普遍采用随机采样对非内涝点进行抽样，这忽略了内涝发生之间空间依赖的影响。内涝发生概率在空间上不均匀，因而非内涝点采样亦不应是完全随机的。针对此问题，本研究提出一种反比例负样本抽样方法，即在内涝点多的区域选择更少的非内涝点。以广州市天河区为例，对比反比例抽样、随机抽样、分层抽样三种方法，以总体精度、Kappa系数和AUC值为评价指标，结果表明反比例抽样方法的表现优于另外两种方法。
Keywords
非内涝点采样,空间依赖,广州
Speaker
黄华兵
中山大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 05
2023
toMay 08
2023
-
Mar 31 2023
Draft paper submission deadline
-
May 25 2023
Registration deadline
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