基于微波遥感的植被光学厚度反演及碳储量动态研究
ID:851 View Protection:PRIVATE Updated Time:2023-04-08 20:25:56 Hits:2179 Oral Presentation

Start Time:2023-05-07 14:00(Asia/Shanghai)

Duration:12min

Session:7D 7D、遥感与地理信息科学 » 7D-17D-1 遥感与地理信息科学

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Abstract
微波遥感技术,具有不受天气影响、不易饱和、时间分辨率高等优势,在陆地生态系统碳储量及其相关要素植被光学厚度(Vegetation Optical Depth,VOD)的估算中扮演着重要的角色。本文将通过优化VOD反演算法和构建亮温校正算法,提升VOD的时空精度和不同传感器之间的一致性,生成一套高精度、高一致性的植被光学厚度产品,并进一步基于此产品开展近20年非洲地上碳储量(Above-ground biomass carbon,AGC)动态变化趋势研究和影响因子分析。2003至2021年间,非洲AGC以+0.052[+0.038,+0.070]PgC×yr-1的速率呈现增长趋势。其中,2003-2010年的增速较大,为+0.533[+0.463,+0.600]PgC×yr-1;2013-2021年间增速明显放缓,为+0.045[+0.032,+0.065]PgC×yr-1。AGC增加的区域主要分布在非森林地区,其中woodlands的贡献最大。浓密森林显示出微弱的AGC减小趋势-0.024[-0.027,-0.021]PgC×yr-1,这一结果预警了非洲森林保护的重要性。AGC变化与影响因子分析结果表明:森林砍伐和水分胁迫(尤其是饱和水汽压差VPD)是影响AGC空间和时间变化的重要的因素。
 
Keywords
微波遥感,植被光学厚度,地上碳储量,因子分析
Speaker
王梦佳
郑州大学

Submission Author
王梦佳 郑州大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 05

    2023

    to

    May 08

    2023

  • Mar 31 2023

    Draft paper submission deadline

  • May 25 2023

    Registration deadline

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