Presentation Details
多云多雨区域的城市生态绿色空间无缝遥感制图关键技术研究
ID：91
View Protection：PRIVATE
Updated Time：2023-04-07 11:39:00 Hits：2155
Oral Presentation
Start Time：2023-05-06 14:40（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：7A 7A、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
全球城市生态绿色空间遥感产品可为城市生态系统、城市碳汇、城市可持续发展等相关领域研究提供重要数据支撑，也是城市遥感领域中重要产品之一。然而，光学遥感技术在成像过程中不可避免受云层的影响，特别是在热带和亚热带地区，直接导致光学遥感影像时空不连续，给城市生态绿色空间光学遥感制图带来不确定。本研究构建了面向全球城市生态绿色空间遥感产品的云处理算法理论框架，在在该框架下，研究顾及众源地理信息的深度学习云检测方法，基于时空深度神经网络的遥感影像云去除方法，提出了基于特征自适应池化CNN的城市绿色空间提取方法，基于CPU/GPU 异构集群框架的城市生态绿色遥感原型系统，实现时空连续的全球城市生态绿色空间遥感产品生产。结果表明，该系统能获得较高的空间连续城市绿色空间要素制图精度，并初步验证该原型系统在生产空间连续的城市绿色空间遥感产品方面的实用性和可靠性。
Keywords
光学遥感,城市生态绿色空间,人工智能,云去除
Speaker
陈洋
华南师范大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 05
2023
toMay 08
2023
-
Mar 31 2023
Draft paper submission deadline
-
May 25 2023
Registration deadline
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中国科学院青年创新促进会地学分会
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