99 / 2023-04-29 17:08:22
室内柔性多孔材料VOC分配系数的QSAR预测模型
室内空气质量;VOC;织物;传质;分配系数
Abstract Pending
董雪娇 / 西安交通大学
周晓骏 / 西安交通大学
刘佳璐 / 西安交通大学
方巍彭 / 西安交通大学
王新轲 / 西安交通大学
室内柔性多孔材料(如窗帘、寝具等纤维织物)由于承载率高、比表面积大等特点,对挥发性有机化合物(VOCs)气体具有较强的吸附作用,而其脱附形成的二次源效应易加剧室内空气污染并延长污染周期。织物-空气分配系数Kma是研究织物VOC传质特性的关键参数之一,由于材质、孔隙结构及吸湿特性的差异,现有关于建材VOC分配系数的研究结论无法直接应用于织物。本文基于24种有机化合物的Kma实验数据,利用多元线性回归方法建立了Kma和不同分子描述符(化合物蒸汽压VP、温度、湿度和材料类型)之间的定量构效关系(QSAR),并通过统计指标分析验证了QSAR模型具备良好的拟合优度、稳定性、预测能力。研究成果可实现织物VOC分配系数的高通量快速计算,对准确预测室内VOC浓度、制定适宜的环境控制策略具有重要意义。

Important Date
  • Conference Date

    Jun 16

    2023

    to

    Jun 18

    2023

  • Mar 01 2023

    Early Bird Registration

  • Jun 16 2023

    Draft paper submission deadline

  • Jun 18 2023

    Registration deadline

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