第九届全国城市气象学术论坛

25 / 2023-02-28 16:52:00

基于气象因子的长沙市日最大电力负荷预测对比研究

日最大电力负荷；气象敏感负荷；气象因子；支持向量机；多元线性回归

基于长沙市2018-2020年逐日日最大电力负荷和同期逐日气象要素数据，统计分析了日最大电力负荷的变化规律及节假日/周末效应。用趋势法分离出气象敏感负荷，并将气象敏感负荷与气象要素做相关性分析，最后用支持向量机方法和多元线性回归法对负荷进行模拟预测。结果表明：长沙市日最大电力负荷在一年内有两个峰值，分别出现在夏季和冬季，且夏季日最大电力负荷平均值明显高于冬季，日最大电力负荷的节假日/周末效应不明显。在春季和秋季，气象敏感负荷和气象因子的相关性较差，相关系数均小于0.3。夏季除温度外，湿度对负荷影响也很大，而冬季主要影响因子是温度。两个综合气象指数在夏季和冬季与气象敏感负荷相关性都较好。气象敏感负荷随平均气温的变化呈现为”U“型分布，在20℃以下，电力负荷随着气温的升高而降低，气温超过20℃时，电力负荷的变化呈现为随着气温的升高而增大。支持向量机方法对长沙市日最大电力负荷模拟效果较好，且加入综合气象指数使得模拟结果变好。