第九届全国城市气象学术论坛

44 / 2023-03-06 16:12:12

成都地区2014-2020年PM10变化特征及气象条件分析

成都 PM10 气象要素 相关性 多元回归模型

利用2014～2020年逐日PM₁₀及地面气象要素资料，分析了成都地区PM₁₀的年变化趋势及月际规律，考察了不同气象要素对PM₁₀变化的作用，建立了PM₁₀变化的多元回归预测模型。结果表明，成都地区PM₁₀逐年递减，月际尺度上呈典型的“U”型分布。PM₁₀质量浓度的变化与最大风速、降水量、及气压、日照时数、平均风速的变化负相关，与气温及相对湿度的变化正相关。当平均风速加强，最大风速大于4 m/s时，更有利于PM₁₀的扩散，东南风更有利于PM₁₀的累积。降水对PM₁₀的清除作用暴雨及以上量级降水＞中雨＞大雨＞小雨。除平均风速的变化在各个季节对PM₁₀变化的贡献均为最大外，不同要素对PM₁₀变化的贡献在各个季节显著不同。