30 / 2023-06-27 13:17:24
面向俄乌冲突的知识图谱补全系统设计与实现
知识图谱;知识图谱补全;预训练语言模型;俄乌冲突
Final Paper
张骁雄 / 国防科技大学第六十三研究所;国防科技大学大数据与决策实验室
田昊 / 国防科技大学第六十三研究所、南京信息工程大学
张明星 / 国防科技大学第六十三研究所、南京信息工程大学
丁鲲 / 国防科技大学第六十三研究所;国防科技大学大数据与决策实验室
随着俄乌冲突局势不断升级,有关俄乌冲突的数据与日俱增,加大了相关数据整合和信息分析等工作的难度,导致相关信息工作效率较低。本文提出了基于预训练语言模型的俄乌冲突知识图谱补全方法,并设计了包括知识图谱补全、知识图谱检索等功能的知识补全系统框架。以俄乌冲突相关新闻文本和网络文章为数据来源,首先构建了俄乌冲突知识数据集,再通过知识抽取、实体合并等步骤,提取了俄乌冲突中的语义关系和实体信息,最后利用Nebula Graph数据库构建了俄乌冲突知识图谱。通过实验论证,该系统能够有效提高俄乌冲突知识信息的完整性,并且使得知识查询和检索更加便捷和直观,有助于提高相关分析人员的效率。
Important Date
  • Conference Date

    Aug 03

    2023

    to

    Aug 05

    2023

  • Jul 31 2023

    Draft paper submission deadline

  • Sep 15 2023

    Registration deadline

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