第三届全国土壤修复大会

153 / 2023-10-24 22:41:50

云南某铅锌矿区耕地土壤重金属污染评价及来源解析

矿区；耕地土壤；重金属；风险评价；源解析

为探究矿区耕地土壤重金属污染特征，全面了解其生态风险和重金属污染来源，在某铅锌矿区均匀布设221个采样点，测定土壤中Cd、Pb、Cr、Cu、Zn的含量。运用地累积指数（Igeo）和潜在生态风险指数(RI)探讨重金属污染程度，使用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解受体模型(PMF)识别污染源并计算污染贡献率。结果表明：Cd、Pb、Cr、Cu和Zn的含量平均值分别是云南省土壤背景值的39.23、10.64、2.07、4.81和9.73倍；地累积指数递减趋势为Cd＞Zn＞Pb＞Cu＞Cr，元素Cd属于重度污染，在土壤中积累明显。重金属综合潜在生态风险指数为1268.2，处于极高风险水平，其中Cd的贡献率达到92.81%。源解析结果显示，研究区土壤重金属来源较为复杂，APCS-MLR模型识别出四个污染源，工业和交通源贡献率为30%、农业源贡献率为31%、母质源贡献率为24%和未知源贡献率为15%；PMF模型识别出四个污染源，工业源贡献为30%，母质源为29%，交通源为12%，农业源为29%。研究表明，研究区Cd污染较为严重，存在极高的生态风险，对重金属污染的治理和修复已刻不容缓。对比2种分析结果发现APCS-MLR和PMF模型在来源解析上具有较高的相似性。