1011 / 2023-10-28 00:08:02
代码克隆检测和软件缺陷预测的可视化系统
Draft Pending
周佳智 / 南昌理工学院
吴玉琳 / 南昌理工学院
黄学骏 / 南昌理工学院
张礼婷 / 南昌理工学院
金楠 / 南昌理工学院
运用图卷积网络(GCN)和层次注意力网络(HAN)技术,以提高软件缺陷预测的准确性。JavaCity虚拟城市工具通过沉浸式体验,帮助开发者更深刻地理解源代码,提高代码质量管理效率。研究引入了GC-HAN软件缺陷预测模型,兼顾了源代码的语义和结构信息,使其在文件级别和代码行级别的缺陷预测中表现卓越。同时,通过CloneJavaCity(CJC)克隆可视化工具,使克隆代码的可视化分析更为直观深刻。这项研究为软件工程领域注入了新的智能化和可视化元素,开创了软件开发的新纪元。



 

 
Important Date
  • Conference Date

    Nov 17

    2023

    to

    Nov 19

    2023

  • Nov 30 2023

    Draft paper submission deadline

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