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772 / 2023-10-27 13:02:51
基于Python网络爬虫的全国房价数据分析与可视化
数据可视分析
Draft Pending
刘思涵 / 吉林工商学院
王佳俊 / 吉林工商学院
南炫宇 / 吉林工商学院
王涵禹 / 吉林工商学院
刘佳伟 / 吉林工商学院
1.功能性指标

随着社会快速的发展房价也是快速增长，而住房是人们必须要解决的问题，人们都想购买经济实惠的房子，因此人们更加关注房价的涨跌情况。本作品收集了近几年来全国各个地域的房价涨跌情况，采用了大数据的可视化展示平台，将海量的房价经过合理的数据分析进行可视化展示，将得到的数据以更加直观的方式展示出来，以提供给人们买房做参考。




2.技术方法

利用XPath获取所需数据代码，利用Python第三方库进行数据的爬取并转化为Excel表格进行后续操作，将表格内数据进行可视化处理，形成图表。



3.使用工具

Xpath软件：XPath，全称 XML Path Language。XPath 最初设计是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于 HTML 文档的搜索。XPath 的选择功能十分强大，它提供了非常简洁明了的路径选择表达式，几乎所有我们想要定位的节点都可以用XPath来选择。


PyCharm:PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

Important Date

  • Conference Date

    Nov 17

    2023

    to

    Nov 19

    2023

  • Nov 30 2023

    Draft paper submission deadline

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