824 / 2023-10-27 15:29:04
基于大数据的二手房价分析及其可视化
Draft Pending
康雨枫 / 长春师范大学
蔡旭东 / 长春师范大学
这份作品旨在通过数据分析和可视化,帮助人们更好地理解和预测二手房屋价格。我们首先收集了大量包括房屋属性和地理位置的数据,然后进行了数据清洗和特征提取。接着,我们运用机器学习模型建立了房价预测模型。

通过数据可视化,我们呈现了不同属性与房屋价格之间的关系,帮助用户更清晰地了解市场趋势。我们的模型能够根据这些属性预测二手房屋价格,为买家和卖家提供决策支持。此外,我们强调了作品的互动性,用户可以根据自己的需求输入房屋属性,获得价格预测。这对于寻找理想房屋或确定合理售价的人们非常有帮助。

通过这个作品,我们为市场参与者提供了有用的信息,同时也向政府和行业提供了有关房地产市场的见解。这有助于更明智地做出房屋购买和销售决策,以及更好地管理房地产市场。

 
Important Date
  • Conference Date

    Nov 17

    2023

    to

    Nov 19

    2023

  • Nov 30 2023

    Draft paper submission deadline

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