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856 / 2023-10-27 17:15:10
探索数据的美学
数据可视分析
Draft Pending
孙岩 / 长春大学
尹雁行 / 长春大学
王韧杰 / 长春大学






本项目是基于Python下的数据可视分析软件开发，主要从系统的功能性指标、技术方法和使用工具三方面阐述：

  1. 功能性指标




  • 交互式操作：用户可以通过交互式的方式在界面上进行操作，选择不同的图表类型，进而实时查看数据的变化和效果。

  • 数据的预处理：提供了数据预处理功能，包括清洗缺失值、标准化数据等，确保数据的准确性和一致性。

  • 多种图表类型：支持直方图、散点图和3D图形的展示，用户可以根据不同角度选择合适的数据可视化方式。



      2.技术方法



  • Python语言：可视化系统基于Python语言编写，主要使用了Tkinter库和Matplotlib库，这两个库均是Python中常用的图形用户界面开发库和数据可视化库。

  • 数据预处理：使用Pandas库中的函数来读取和预处理数据，其提供了强大的数据结构和数据操作功能。

  • 图表绘制：使用Matplotlib库来创建各种图表和图形，其提供了丰富的绘图函数和选项，可以绘制柱状图、散点图、饼图等多种类型的图表。



      3.使用工具



  • Tkinter库：Python中常用的图形用户界面开发库，可以创建窗口、按钮、等控件，并将可视化结果嵌入其中。

  • Matplotlib库：Python中常用的数据可视化库，可以生成各种类型的图表，包括直方图、散点图等。

  • Pandas库：Python中常用的数据处理库，可以读取和预处理数据，确保数据的准确性和一致性。
Important Date

  • Conference Date

    Nov 17

    2023

    to

    Nov 19

    2023

  • Nov 30 2023

    Draft paper submission deadline

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