基于TIMA分析的砂岩型铀矿铀赋存状态研究及对铀成矿的指示—以鄂尔多斯盆地纳岭沟铀矿床为例
ID:1059 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-11 11:28:33 Hits:1965 Oral Presentation

Start Time:2024-05-18 13:58(Asia/Shanghai)

Duration:8min

Session:S15 主题15、矿产与资源 » S15-1主题15、矿产与资源 专题15.1、专题15.6(18日下午,403)

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Abstract
TIMA是一种基于扫描电镜的自动矿物分析手段,它能分析样品的矿物组成、含量、粒度和连生等参数,在矿岩分析领域具有不可替代的优势。研究以鄂尔多斯盆地纳岭沟铀矿床为例,利用TIMA分析该矿床的铀赋存状态,并为其成矿模式提供依据。结果表明,纳岭沟铀矿床铀赋存状态以独立铀矿物(铀石、沥青铀矿)为主,含少量吸附态铀(有机质、粘土矿物)。铀矿物粒度大部分小于40μm,且多与有机质、绿泥石、石英和黑云母连生,其连生程度分别为21.69%、16.48%、13.76%和11.56%。这表明铀矿物的空间分布与有机质、绿泥石、石英和黑云母相关。其中石英(28.12%)含量最高,绿泥石(6.75%)、黑云母(3.43%)和有机质(1.25%)含量相对较低。根据有机质(17.35)、绿泥石(2.44)、石英(0.49)和黑云母(3.37)连生程度与含量的比值,可推断有机质、绿泥石和黑云母相比石英在铀矿物成因上有更大联系。结合黄铁矿与有机质(2.05)、绿泥石(37.3)和黑云母(10.03)连生程度与含量的比值,绿泥石和黑云母是形成黄铁矿的主要铁源,黄铁矿则能还原六价铀,从而形成铀矿物;相较而言,有机质则主要起吸附和还原铀的作用。
 
Keywords
砂岩型铀矿,铀赋存状态,TIMA,纳岭沟铀矿床,铀成矿
Speaker
黄晓东
硕士研究生 成都理工大学

Submission Author
黄晓东 成都理工大学
宋昊 成都理工大学
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    May 17

    2024

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    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

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  • May 20 2024

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