Presentation Details
基于多源时空大数据的能源特征及环境效应分析
ID：1065
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 11:29:58 Hits：1855
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 13:45（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
伴随着城市化进程的加快，人为热正在深刻地重塑着城市热环境，其已成为国内外研究热点。本研究通过对已有文献的系统梳理，从人为热数据集构建、时空变化特征、对城市热环境影响效应及作用机理等视角出发，系统归纳了已有研究采用的数据、方法，获得的主要发现及结论。从中挖掘已有研究的优势及不足，包括：（1）已有数据精度及统一性无法实现有效的推广应用；（2）人为热时空变化特征的挖掘缺乏景观生态学耦合思想的支撑；（3）人为热增温效应机制需进一步深化。为尝试解决以上问题，本研究提出以多源时空大数据，特别是新型大数据为基础，提升人为热数据集时空精度，增强其应用价值；开展人为热时空变化特征与城市社会生态要素的耦合关系探讨，为人为热优化提供依据；辨识人为热增温效应与城市热环境的时空协同关系，为人为热增温机制的挖掘提供参考。以上分析为城市人为热研究理论、方法及应用的拓展提供了参考。
Keywords
时空大数据，,能源
Speaker
曹峥
广州大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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自然资源部第三海洋研究所
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