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基于地铁刷卡数据的城市居民职住迁移与城市功能变化研究
ID：1073
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 11:32:14 Hits：1827
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 14:50（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
居民职住迁移行为不仅改变了城市职住空间分布，也带来了城市空间格局的重塑演化。现有研究主要关注职住空间分布特征，对职住迁入、迁出的动态过程及其产生的影响考虑不足。本文以深圳市为例，基于长期的地铁刷卡数据识别和追踪个体的居住、就业站点和站点类型，提出职住迁移指数和客流变化指数来量化描述轨道交通站点周围居民职住迁移活跃程度和站点类型变化程度，精细化剖析居民迁移行为对附近站点类型的动态影响过程，为理解城市职住关系发展和优化交通资源配置提供依据。研究发现，居民职住迁移活跃程度与站点类型相关；当职住迁移比例达到一定程度时，居民迁移行为能够促使站点类型发生改变，并且这样的转变大多发生在偏混合型的站点。
Keywords
职住迁移,城市功能变化,地铁刷卡大数据
Speaker
陈玉仪
硕士研究生 华南师范大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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