Presentation Details
中国地区飞机颠簸特征分析与预报技术研究
ID：1218
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 12:43:04 Hits：2192
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 11:00（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S12 主题12、大气物理与气象气候 »
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Abstract
本研究利用飞行员报告和机载数据分析了中国地区在2017年至2023年间的湍流的时空分布情况。结果表明，春季和冬季，尤其是在一月份，中到重度湍流的频率较高。空间上，6000m以上的晴空湍流发生的主要地区包括中国东部、新疆和青藏高原地区。机器学习模型，特别是随机森林和XGBoost，在湍流预测中表现出很高的准确性，尤其是对高海拔颠簸事件。随机森林模型在冬季表现出最佳性能，AUC达到了0.92。该研究发现所有指数中热力学指数的重要性最高，表明飞机颠簸事件存在明显的对流诱发因素。这项研究不仅加深了对中国地区飞机颠簸的理解，也突显了机器学习在提高飞机颠簸预测方面的潜力。
Keywords
飞机颠簸,机器学习,航空气象,机载数据
Speaker
邵靖媛
讲师 中国民航大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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