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厦门市能见度与相对湿度、PM2.5质量浓度关系分析及其预报模型研究
ID：1222
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 12:43:27 Hits：2028
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 09:24（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
基于厦门市2014-2016年逐小时的能见度、相对湿度和PM2.5质量浓度数据，分析了三者之间的关系，并采用集成学习梯度提升决策树回归模型（GBRT）建立能见度非线性预报模型。结果表明：不同湿度条件下厦门市大气能见度与PM2.5质量浓度的相关性呈明显的季节性变化,冬季相关性最强。相对湿度与PM2.5质量浓度共同影响厦门市冬季大气能见度的变化,当相对湿度≥70%时,相对湿度每增加1%,平均能见度下降0.3869km；当相对湿度＞95%时,平均能见度均在5km以下。能见度与PM2.5质量浓度呈幂函数关系,PM2.5质量浓度对能见度影响的敏感性随着相对湿度的增加而减小,当PM2.5质量浓度低于49μg/m-3时,能见度随着PM2.5质量浓度降低而显著增大。预报结果表明,模型预报性能整体良好,对霾的判别有较高的准确性。
Keywords
能见度；PM2.5质量浓度；相对湿度；梯度提升决策树回归模型
Speaker
陈晓梦
工程师 福建省气象服务中心Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
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