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多源数据融合估算中国滨海湿地蓝碳碳储量
ID：1238
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 13:12:12 Hits：2473
Invited speech
Start Time：2024-05-19 08:00（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
相比大多数陆地生态系统，滨海湿地具有更高的碳吸收速率和存储能力，因而在全球碳循环中发挥着重要作用。研究中，利用卫星遥感数据结合样方/站点调查数据、气象、地形、土壤等多源辅助数据，构建数据驱动模型，系统性在网格尺度估算了中国滨海湿地盐沼与潮滩、红树林与海草床地上生物量、地下生物量与土壤碳储量，并在滨海地级市行政区尺度评估了各地区蓝碳碳储量。该研究结果、方法与发展的数据产品对于理解我国蓝碳生态系统碳汇、碳储量及增汇管理均具有重要价值。
Keywords
滨海湿地,蓝碳、碳中和、滨海湿地、海岸带
Speaker
孙少波
副教授 天津大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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