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大气环境多因素同时暴露的健康风险评估
ID：1276
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-25 14:57:35
Hits：2323
Oral Presentation
Start Time：2024-05-18 17:55（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S5 主题5、环境科学 »
Abstract
环境流行病是建立大气环境因素与人群健康关联的主要手段。当前大多数研究是单一环境压力的效应评估，与多因素同时暴露的真实情景存在一定差异，传统方法在揭示暴露反应关系的非线性、模型鲁棒性等方面存在局限。本研究构建大气环境多因素同时暴露的健康风险评估新方法，围绕南京市人群呼吸、循环系统等疾病开展实证分析。首先构建深度学习模型，同步输入空气质量、气象要素及门诊量，开展多因素同时暴露的患病风险预测；其次构建SHAP方法，定量评估指定暴露量下的超额风险，识别风险驱动因子，揭示它们的交互作用。研究结果为我国应对空气污染、气候变化的健康风险提供可靠的科学依据。研究方法未来可以拓展到全国范围、八大系统疾病的相关研究。
Keywords
环境流行病；深度学习；模型可解释性
Speaker
王策
副研究员 东南大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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