Presentation Details
联合多源遥感数据进行大范围水稻面积制图研究
ID：1301
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 14:11:20 Hits：1892
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 11:07（Asia/Shanghai）
Duration：8min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
及时、准确的绘制水稻种植区域对于实现可持续发展具有重要的意义。遥感可以提供大范围的时间和空间连续的数据，已经被广泛用于水稻制图研究中。然而，水稻与非水稻训练样本集的获取和云层的影响是制约光学遥感水稻制图的主要因素。为此，本研究提出一种联合多源遥感数据进行大范围水稻制图的新方法。该方法可以联合SAR光学遥感数据实现样本集自动生成；此外，利用集成模型分别进行光学和SAR数据的分类，并将分类结果加权生成最终的水稻分布图。该方法能够完成样本的自动生成，且充分利用光学和SAR数据的相应特征，且减少了云层影响。利用该方法我们制作了2023年中国南方地区的高精度10m水稻分布图，分类面积和统计数据一致性高，证明了该方法的可行性。
Keywords
GEE,Rice,Remote sensing (RS)
Speaker
宋明阳
博士研究生 中国科学院空天信息创新研究院Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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