耦合非叶绿色器官的区域油菜光合面积指数雷达反演
ID:1305 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-11 14:11:20 Hits:1939 Oral Presentation

Start Time:2024-05-19 11:23(Asia/Shanghai)

Duration:8min

Session:S7 主题7、遥感与地理信息科学 » S7-6主题7、遥感与地理信息科学 专题7.10、专题7.7(19日上午,305)

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Abstract
针对油菜的叶片和角果皮在油菜各生育期交替作为主要光合器官的问题,耦合叶面积指数(LAI)和角果皮面积指数(PAI),利用机器学习技术进行湖南省衡阳市的区域油菜光合面积指数雷达反演研究。首先整合多期采样点实测LAI和PAI数据,剔除误差较大的样本。接下来使用H/A/Alpha、Raney等极化分解技术对Sentinel-1影像数据进行极化分解和特征提取,并根据随机森林的特征重要性排序结果,优选出Raney_Dbl、Raney_m等特征值。随后使用随机森林进行单点油菜叶面积指数和角果皮面积指数反演。结果显示模型在LAI和PAI反演中均取得较高的反演精度,nRMSE依次为19.9%、7.8%。最后将研究扩展到区域尺度上,对于研究区整体油菜的光合面积指数进行反演,实现了油菜光合面积指数反演从单点扩展到面的突破。
 
Keywords
光合面积指数,SAR
Speaker
朱逸青
硕士研究生 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

Submission Author
朱逸青 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
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  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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