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基于InSAR技术估算干旱地区土壤湿度
ID：1313
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 14:11:44 Hits：1891
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 09:13（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
摘要：多次SAR数据采集之间土壤湿度 (SSM) 的变化会影响差分干涉测量中观测到的相干性。传统的极化技术在反演土壤水分时主要依赖振幅特性。然而，基于振幅的反演技术容易受到地表粗糙度的影响，而这种影响与土壤湿度的实际变化无关。因此，为了准确估算干旱环境下土壤湿度，本研究采用Kleanthis Karamvasis基于De Zan的干涉模型开发的一种土壤湿度估计方法来估算FordDryLake表层5 cm土壤水分，并对干涉图进行补偿。最后，将估算的SSM结果与国际土壤湿度网络（ISMN）站点的独立SSM观测数据（RMSE: 0.029 m3/m3 R: 0.78）以及ERA5-Land再分析模型数据（RMSE: 0.049 m3/m3 R: 0.62）进行评估。
Keywords
InSAR，土壤湿度，相位闭合
Speaker
艾荟
硕士研究生 湖南科技大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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