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基于多源数据融合的滩涂遥感识别
ID：1444
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 16:01:05 Hits：1710
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:07（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
本研究旨在以滩涂形态变化特征为核心构建创新遥感识别方法，以鄱阳湖区为研究区进行沿河沿湖滩涂的定向提取。首先，基于公开土地利用/覆盖数据集快速派生水体、不透水面、耕地、自然植被等稳定地类样本，并通过目视解译再次检验样本，滩涂类样本于鄱阳湖平原实地采集；其次，按月合成雷达数据与光学数据并形成融合数据，于后续比较了两种不同合成方式对于结果的影响；最后，构建关键指数的全年时序特征，采用随机森林分类器进行分类。结果表明，本方法针对滩涂地类具有良好的识别效果，并且月均值合成方式取得了更高的总体精度，改善了滩涂和耕地的混分现象。本方法通过流程优化避免了过多的人工干预，具有一定的鲁棒性。
Keywords
滩涂,遥感,多源数据融合
Speaker
张素心
硕士研究生 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
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