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2019年以来生态治理下黄河口高时空分辨率盐沼植被碳汇分布格局：基于多源遥感数据融合与机器学习
ID：1484
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 20:48:10
Hits：1936
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 16:15（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S4 主题4、生态与可持续发展 »
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Abstract
互花米草的快速入侵对黄河三角洲原生植被造成了严重破坏。我国于2020年启动了黄河三角洲互花米草治理工程。本研究旨在调查黄河口原生植被的固碳动态，基于谷歌地球云平台GEE，融合光学与雷达多源遥感影像与机器学习，生成了月度10m分辨率的黄河口盐沼植被分类数据集，结合野外生物量采样数据，对原生植被碳储量进行建模与反演，获得了该地区盐沼植被碳汇的时空分布特征。结果表明，梯度提升树算法表现出更高的分类可靠性，总体精度可达98.10 %；揭示了互花米草的人工治理工程对河口海岸带蓝碳系统的演变过程产生了显著影响。本研究有望为黄河三角洲更有效的生态保护与修复措施提供科学依据。
Keywords
时-空-谱分析,物种入侵,黄河三角洲湿地,生态监测
Speaker
王艺璇
硕士研究生 中国海洋大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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