Presentation Details
基于遥感数据估算时空连续近地表气温直减率的方法研究
ID：1532
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 16:43:58 Hits：1977
Oral Presentation
Start Time：2024-05-20 08:12（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
在相关研究中通常使用-6.5 ℃ km-1作为一个区域的气温直减率，而该值一般是垂直高度上气温的递减率，与之相比NTLR在空间和时间上具有较大的变异性。由于气象站点比较稀疏，高时空分辨率的 NTLR 通常无法获得。本研究利用MODIS LST和DEM采用滑动窗口方法估算空间连续的NTLR，并利用气温日变化模型（DTC）对逐个栅格拟合NTLR的日变化，进而获得区域时空连续的NTLR。
研究结果表明，基于MODIS LST滑动窗口方法可以有效估算空间连续的NTLR，模拟值的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）分别为2.85和3.32 ℃ km-1。本研究提出的方法可以有效地利用晴空条件下的MODIS LST来估算时空连续NTLR。该方法具有简单性、输入参数容易获取以及独立于气象数据的明显优势，所开发的模型可以应用于更大的区域。
研究结果表明，基于MODIS LST滑动窗口方法可以有效估算空间连续的NTLR，模拟值的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）分别为2.85和3.32 ℃ km-1。本研究提出的方法可以有效地利用晴空条件下的MODIS LST来估算时空连续NTLR。该方法具有简单性、输入参数容易获取以及独立于气象数据的明显优势，所开发的模型可以应用于更大的区域。
Keywords
地表温度，MODIS，气温日变化模型，近地表气温直减率
Speaker
张广星
博士研究生 南京信息工程大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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