Presentation Details
基于MaxENT和GeoDetector模型的退化滨海湿地植被保护修复优先区识别
ID：1622
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 17:13:57 Hits：2151
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 16:02（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：S4 主题4、生态与可持续发展 »
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Abstract
海草和海藻的持续退化是当前全球广泛关注的生态问题。掌握其空间分布及威胁对于保护修复行动有效实施至关重要。本文提出了一个综合MaxENT和GeoDetector模型的新技术框架，用于在物种分布记录稀缺的地区，预测退化滨海湿地植被的潜在分布空间并分析人为活动影响，旨在识别构建其保护和修复优先格局。在广西案例研究中，利用MaxENT模型绘制了退化植被的潜在生境分布图，采用GeoDetector模型分析了海岸线开发、航道、港口锚地、养殖水域4种压力因子的驱动作用。结果表明:海草和海藻的适宜生境分别为669.44 km2和 929.69 km2；海岸线开发影响最大的驱动因子；48.40%-64.23% 的滨海植被适宜生境受到较大胁迫；海草和海藻的保护修复优先区面积共302.26 km2。预测结果为湿地植被栖息条件的改善提供了基本信息，并为海草和海藻保护修复格局的优化配置提供了支持工具。
Keywords
海草、海藻、栖息地适宜性、空间异质性、保护修复优先区
Speaker
林金兰
高级工程师 广西壮族自治区海洋研究院Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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