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基于多源遥感数据与深度学习方法的森林干扰监测
ID：1769
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 18:09:53 Hits：1897
Oral Presentation
Start Time：2024-05-18 16:06（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S4 主题4、生态与可持续发展 »
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Abstract
森林作为一种重要的生态资源，其时空分布受到气候和社会经济环境的共同影响。在全球气候变化和社会经济因素的协同驱动下，全球森林的数量和质量面临着众多威胁，存在严重的消亡和退化风险。本研究聚焦森林生态系统的时空动态变化，基于长时间序列多源遥感数据和深度学习方法，以热带雨林和寒温带森林为例，系统揭示气候变化和人类干扰对自然和人工森林生态系统变化的影响范围、程度和时空动态，为定量评估森林干扰对生态系统服务功能的影响，保障区域生态安全、促进社会经济可持续发展提供定量参考和科学依据。
Keywords
林业遥感,深度学习,森林干扰,卫星遥感
Speaker
赵峰
副教授 华中师范大学城市与环境科学学院Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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自然资源部第三海洋研究所
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