Presentation Details
中国红树林GPP模拟研究
ID：1834
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 19:26:53 Hits：2170
Invited speech
Start Time：2024-05-19 13:20（Asia/Shanghai）
Duration：20min
Session：S4 主题4、生态与可持续发展 »
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Abstract
红树林极高的固碳能力使其成为一种重要的基于自然的气候解决方案。本研究自主研发了一个基于过程的红树林生态系统碳循环模型GPP模块（Mango-GPP）。该模型采用数学公式描述红树林的光合作用过程，并针对红树林独特的生理过程构建了盐胁迫影响因子、温度胁迫影响因子和潮汐影响因子。此外，在模型中还构建了不同生长阶段的光能吸收利用率曲线，用以兼顾成熟和恢复红树林的不同生长过程。研究基于福建漳江口、香港米埔两个自然成熟红树林，以及广州南沙人工恢复红树林基于涡度相关法观测的GPP数据对模型进行了验证。验证结果表明，模拟的GPP季节变化趋势和年际变化特征及年总量均与观测值相符，决定系数R2、均方根误差RMSE和模型效率EF分别为0.68，20.4%和 0.65。
Keywords
红树林，GPP，中国，模型
Speaker
李婷婷
教授 中国科学院大气物理研究所Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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