香港PM2.5主要组分及其毒性的高空间分辨率估算
ID:2117 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-11 22:36:06 Hits:1812 Oral Presentation

Start Time:2024-05-20 09:00(Asia/Shanghai)

Duration:10min

Session:S13 主题13、气溶胶与大气环境 » S13-7主题13、气溶胶与大气环境 专题13.3、专题13.8、13.10(20日上午,204)

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Abstract
尽管PM2.5 化学组分对人类构成潜在的明显且独立的健康风险,当前针对PM2.5典型组分、源示踪物及其相关毒性空间分布的研究依然很少。本研究的主要目的是构建土地利用回归和健康风险评估耦合方法来评估香港PM2.5组分及其相关毒性的高空间分辨率分布。构建的PM2.5主要组分和源示踪物土地利用回归模型取得了相对较高的统计性能,训练和留一交叉验证R2 值分别为 0.85–0.96 和 0.62–0.88。PM2.5化学组分的高空间分辨率(500 m× 500 m) 分布规律表明人群接触不同组分的异质性和相关潜在健康风险的存在。PM2.5 质量和一些组分之间较弱的空间相关性证明了这一点。 PM2.5 中的元素碳、镍、砷和铬对总体健康风险做出了主要贡献,因此被确定为重点削减化学组分。研究结果将使流行病学研究确定暴露于 PM2.5 各种组分与健康结局之间的独立关联。
 
Keywords
PM2.5化学组分,土地利用回归,健康风险评估,空间分布
Speaker
李志远
副教授 中山大学

Submission Author
李志远 中山大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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