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MDFF：一种基于多模态地理数据融合的城市功能区细粒度制图方法
ID：2194
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-05-06 14:57:34
Hits：2094
Extended type 1
Start Time：2024-05-18 16:10（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
作为城市区域的基本单位，城市功能区（UFZ）对城市规划、管理和更新至关重要。城市功能区主要由人类活动、经济行为和地理因素决定，但现有方法1）由于缺乏语义建模和特征融合不足，未能充分利用多模态地理数据；2）由多个阶段组成，这导致误差在多阶段累积并增加制图的复杂性。因此，本研究设计了一种端到端映射细粒度城市功能区的方法（MDFF），该方法有效整合了高分辨率遥感影像和社会感知数据。MDFF通过基于像素的模块从遥感影像中提取物理特征，并使用基于对象的模块从社会感知数据中建模社会经济语义，然后在这两个融合模块下，按照“像素-对象-功能区”层次结构融合多模态信息。在中国的两个主要城市北京和上海的实验结果表明，MDFF极大地提高了城市功能区制图的质量，其准确率比现有最先进的方法高出约5%。所提出的方法显著降低了城市功能区制图的复杂性，以便于完成城市组成结构分析。
Keywords
城市功能区,多模态数据融合,遥感
Speaker
欧阳松
博士研究生 北京大学地球与空间科学学院Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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