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基于广义时空谱一体化融合的土壤水分降尺度
ID：2195
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 10:16:22 Hits：1924
Oral Presentation
Start Time：2024-05-18 14:55（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
现有的地表参量降尺度方法通常基于多参量统计或时空融合模型实现，未结合地表参量时空信息和辅助参量数据间的互补优势，难以满足其高精度、长时序研究需求。基于此，本研究以土壤水分为例，发展基于广义时空谱一体化融合的土壤水分降尺度方法，将相关辅助参量视为土壤水分广义上的谱特征，实现时空融合降尺度与多参量统计降尺度的有效统一。具体而言，本研究基于SMAP土壤水分与MODIS地表参量等多源数据，利用生成对抗网络框架，结合时空关联先验约束，实现全球土壤水分36公里至9公里的高精度降尺度。定性、定量与站点验证结果表明，本方法能有效综合土壤水分时空分布特征与辅助参量实时地表状态特征互补优势，获得高精度的全球土壤水分降尺度结果。
Keywords
土壤水分；多参量融合；时空融合；时空谱一体化融合；降尺度
Speaker
蒋梦辉
博士后 武汉大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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