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联合超分辨率与风格迁移的辐射归一化方法研究
ID：2196
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 10:16:22 Hits：2603
Extended type 1
Start Time：2024-05-18 16:50（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
相对辐射一致的遥感影像是获取大范围地面信息的重要数据源，在地理国情普查等多个领域起重要作用。为缓解多源遥感数据辐射不一致问题，本文基于生成对抗网络，提出了一种联合超分辨率与风格迁移双模块的辐射归一化方法：通过多尺度特征提取块，有效提取不同感受野的高频和低频特征；建立基于深度残差网络的超分辨率模块拟合高低影像对之间的复杂非线性映射，实现细节信息高保真下的空间分辨率提升；引入自适应的风格迁移模块，关注高频信息以消除异源图像在风格形式和统计特性上的差异。使用高分辨率影像如Sentinel-2 MSI、中分辨率影像如Landsat-8 OLI对方法的适用性进行了验证，算法SSIM、FSIM等指标优于CycleGAN、SRCNN和ESRGAN，实现了辐射一致、空间无缝的高分辨率影像重构。
Keywords
相对辐射归一化,超分辨率,风格迁移
Speaker
冯禹
硕士研究生 武汉工程大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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