Presentation Details
基于视听时空融合的旅游活动异常事件识别方法
ID：2210
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 10:16:28 Hits：1877
Extended type 1
Start Time：2024-05-18 17:15（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
旅游业蓬勃发展的同时也导致了旅游活动异常事件的频繁发生，随着人工智能技术的发展，多模态地理信息（文本、图像、音频、视频等）已经成为旅游安全监管的重要资源。旅游活动异常事件作为一种典型的多模态要素，除了自身具备的视觉特征外，尖叫声、哭泣声等声学特征也是其重要特征。然而，目前大多研究更多地从视觉模态出发，没有充分利用视频和音频模态间的时空关联性和语义互补性，面向复杂、多变的视频场景时依然存在准确度低的问题。因此，本研究从视频和音频模态数据入手，探究了基于视听融合的异常事件识别机制，从个体和群体角度构建了视听模态时空融合策略和方法，实现了复杂视频场景下更加精准化的旅游活动异常事件识别。
Keywords
多模态地理信息；视听融合；异常事件识别；时空匹配；旅游安全
Speaker
张峰极
博士研究生 南京师范大学地理科学学院Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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