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青藏高原，格陵兰和南极湖泊面积变化多源遥感监测
ID：2260
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 11:05:46 Hits：1890
Oral Presentation
Start Time：2024-05-20 08:15（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S17 主题17、冰冻圈科学 »
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Abstract
本研究利用深度学习技术对青藏高原湖泊以及格陵兰和南极的冰面湖进行遥感监测，获取其面积时间序列，并分析它们的变化。通过青藏高原湖泊的研究，证明了深度学习技术在提取湖泊边界方面的优异表现，发现不同湖泊表现出空间差异和季节变化特性。对于格陵兰冰面湖的研究，通过提取全格陵兰冰面湖的月度峰值面积时间序列，并与MAR区域气候模型对比，发现表面径流是冰面湖形成的主要驱动因素。针对南极冰盖的冰面湖变化，研究显示其面积整体呈减少趋势，但其变化呈现东缩西扩的格局，推测是受南极洲整体融水减少和西部地区降雨增加的影响。本研究不仅揭示了冰冻圈湖泊对气候变化的快速响应，也为理解冰冻圈水文动力学和全球气候变化提供了重要参考。
Keywords
遥感,深度学习,湖泊面积
Speaker
文润凯
硕士研究生 南方科技大学 地球与空间科学系Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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