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基于Sentinel-1 SAR数据的南极海岸线自动提取方法
ID：2297
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 11:32:52 Hits：1979
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:42（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
南极冰盖变化是全球气候变化的重要指示器。全球变暖加剧了南极冰盖不稳定性，冰盖边缘正发生着快速的变化，对其进行监测对预测未来全球气候变化、海平面变化具有重要意义。SAR影像具有全天候、全天时观测的优势，被广泛应用于海岸线提取。本文提出一种基于Sentinel-1 15 m分辨率SAR数据的南极海岸线自动提取方法，并以南极半岛典型区域为例，验证了不同海岸线场景下的边缘提取精度。研究结果表明，该方法能够有效提取连续完整的海岸线，71%的海岸线提取误差小于30 m，其中，海水/海冰-冰盖交界型边缘提取精度较高，误差为27.2 m，而冰水混合物（mélange）-冰盖交界型边缘提取精度较差，误差为908.5m。与基于深度学习的边界提取算法相比，该算法简单、高效，仅依赖SAR影像数据，无需训练样本且精度更高，满足南极大部分场景下海岸线的长时序、高精度监测。
Keywords
南极冰盖,SAR,边界自动提取
Speaker
王彩虹
硕士研究生 北京师范大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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