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基于Sentinel-2遥感影像的青藏高原云雪、湖泊分割
ID：2300
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 11:32:53 Hits：1957
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:39（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
青藏高原遥感影像因为被大量云雪覆盖而导致影像利用率低下，而云雪、冰湖因为光谱特征相似分割困难，为探究深度语义分割网络在青藏高原云雪、湖泊提取中的潜能，分别从模型架构、编码器、步长衰减策略、损失函数、输入特征五个方面去探究模型的最佳表现。使用Sentinel-2影像作为数据源，首先利用两阶段随机森林算法作辅助创建标签数据，构建青藏高原云雪、湖泊语义分割数据集，然后从模型架构、编码器、步长衰减策略、损失函数、输入特征五个方面去构建网络模型并进行训练，探究最优的云雪、湖泊提取模型。
Keywords
Sentinel-2 青藏高原 两阶段随机森林算法 语义分割 云雪、湖泊
Speaker
黄开洪
硕士研究生 成都理工大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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