基于全球实地观测评估CMIP5/6模式对积雪中黑碳及其辐射强迫的模拟
ID:2333 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-12 11:52:58 Hits:2062 Oral Presentation

Start Time:2024-05-20 11:40(Asia/Shanghai)

Duration:10min

Session:S17 主题17、冰冻圈科学 » S17-5主题17、冰冻圈科学 专题17.10、专题17.4(20日上午,215)

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Abstract
积雪中黑碳(BCS)影响辐射平衡,是地球系统建模的重要参数。本文基于全球实地观测,全面评估了CMIP5/6模式模拟BCS时空分布的性能。结果表明,CMIP5/6模式能再现人类活动相关的BCS长期趋势,但未捕捉到自然气候引起的年代际变化。CMIP6模型NorESM2-MM、NorESM2-LM和 TaiESM1对BCS浓度的模拟最准确,误差<+50%;而四个CESM2模型存在-80%的误差。相反的误差被有效平衡,使CMIP6 多模式平均结果(MME)较准确,误差为-37%。在CMIP5中,三个 MIROC模型存在极端高估(>+8000%),MME可信度极低。MIROC和CESM2模型中BCS浓度的巨大误差主要源于沉积后积雪过程对黑碳的不当处理。与此相反,NorESM 模型结果在CMIP6中有明显改善,这得益于黑碳沉积的改进。我们强调,BCS引起的全球辐射强迫在存在不可忽视的误差(CMIP6中为-32%),且在极地更显著。
 
Keywords
积雪中黑碳,CMIP5/6,辐射强迫,全球
Speaker
陈杨
博士研究生 兰州大学大气科学学院

Submission Author
陈杨 兰州大学大气科学学院
浦伟 兰州大学大气科学学院
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  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

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    2024

  • Mar 31 2024

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  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

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