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基于SDGSAT-1夜光数据和随机森林的高分辨率人口制图
ID：2337
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 11:57:07 Hits：1792
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 09:07（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
精细的人口空间化数据能够提供准确的人口分布信息，从而为可持续发展目标的监测、评估和决策提供重要支持。夜间灯光数据与人口分布之间存在着显著的相关性，被广泛地用于人口制图研究，并已作为主要数据源，生成了多种全球数据产品。然而，相对粗糙的空间分辨率限制了其对人口分布的精细刻画。因此，本研究提出了一种基于SDGSAT-1夜光数据的高分辨率人口制图方法，结合POI数据、建筑数据，利用基于随机森林的Dasymetric绘图进行行政区人口统计数据的再分配，获得研究区域内的人口分布结果。以北京市为例，与镇级人口普查数据的验证结果表明，所得结果在分辨率和精度上均优于现有数据产品，证明了所提方法的有效性以及SDGSAT-1夜光数据在刻画城市内部细节上的潜力。
Keywords
SDGSAT-1,夜光数据,人口分布
Speaker
段浩轩
博士研究生 中国科学院空天信息创新研究院Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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