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一种利用 Landsat 7 SLC-off 数据构建密集时间序列图像的方法
ID：2361
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 12:05:09 Hits：1712
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 09:03（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
Landsat系列卫星是运行时间最长的地球观测卫星，为地学领域提供了极具价值的长时序遥感数据。然而，受观测条件和传感器限制，卫星影像时常出现数据缺口。特别是，Landsat 7扫描线校正器故障后，亟需无云无缝、高精度的反射率产品用于研究。本文提出了一种适用于重建缺失数据的时空融合方法，该方法利用相似像素插值填充缺失值，并结合时间序列信息重建高分辨率图像。实验结果以蓝光波段为例，平均绝对误差和偏差分别达到0.0069和0.0014，相关系数和结构相似度分别为0.93，0.94。本文方法能够高效修复SLC-off数据并重建密集时间序列数据，为遥感反演与制图等研究提供长时序高分辨率数据，对于建立全球性、长期连续的无缝数据立方体具有重要意义。
Keywords
SLC-off; 无缝数据; 时空融合; 时间序列
Speaker
李玥
博士研究生 北京师范大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
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