Presentation Details
光学遥感影像云和云阴影的联合处理方法
ID：2394
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 12:21:42 Hits：1873
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 08:36（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
目前的方法均存在云和云阴影去除不干净，并且存在云和云阴影的边界效应。鉴于此，本文提出云和云阴影的联合处理方法，该方法由云和云阴影检测和去除两部分构成。在检测部分，首先采用云和云阴影产品作为初步掩模。其次，利用蓝色和近红外波段的时序分布来去除云和云阴影噪声。最后，分别采用去噪后的清晰参考影像进行云和云阴影检测。在去除部分，基于邻域相似原理，本文利用邻域清晰像元分别构建云和云阴影邻域光谱系数来进行精确去除。检测方法在全国S2ccs数据集（人工）和全球CloudSEN12数据集进行测试，并与其他五种先进方法进行定量比较。F1值分别提高9%和4%。去除方法在全国S2ccs的模拟数据集进行对比实验。其精度指标均是处于领先水平。
Keywords
云，光学卫星
Speaker
梁科文
硕士研究生 宁波大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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