Presentation Details
北极地区精细地表高程变化提取及原因分析
ID：2490
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 13:31:09 Hits：1811
Oral Presentation
Start Time：2024-05-20 10:55（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S17 主题17、冰冻圈科学 »
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Abstract
多年冻土退化、冰川消融、植被以及积雪等变化都会在数字表面模型上有一定程度的体现。通过提取分析多时相数字表面模型及其变化，能够识别地表变化的位置与范围，进而结合其他数据进行分析，获取这些变化的类型和成因。ArcticDEM是多时相、2米分辨率、覆盖60度以北陆地的数字表面模型，为精细提取地表变化提供了可靠的数据源。利用自动数据处理系统和超级计算机，通过比较每个位置最新与最早的数字表面模型，获取2米分辨率的高程变化栅格数据；利用基于深度学习的影像分割、分类算法，提取高程变化区域，并对变化类型进行分类。本报告将对自动数据处理系统，基于深度学习的分割分类算法进行详细介绍，并且以多年冻土退化为例， 介绍该技术方案在北极地区多年冻土退化监测中的应用。
Keywords
北极地区,ArcticDEM,多年冻土,变化检测,深度学习
Speaker
黄灵操
研究助理教授 香港中文大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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