基于MODIS热红外影像的海冰密集度反演
ID:2492 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-12 13:31:10 Hits:1979 Oral Presentation

Start Time:2024-05-20 10:45(Asia/Shanghai)

Duration:10min

Session:S17 主题17、冰冻圈科学 » S17-4主题17、冰冻圈科学 专题17.8、专题17.11(20日上午,209)

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Abstract
热红外数据具有分辨率高、覆盖范围广、不受光照影响等特点,在大尺度高分辨率海冰密集度监测中至关重要。现有热红外海冰密集度算法依赖表面温度数据,往往会引入额外的误差。针对该问题,本研究提出了一种基于热红外影像的海冰密集度反演算法(TIRIA),该算法直接使用亮度温度,而不依赖于表面温度数据,同时考虑了海水盐度、观测角度等因素对海水亮温的影响。分别利用TIRIA和传统的MPA算法,本研究对32景MODIS热红外影像开展了海冰密集度反演,并通过光学和被动微波的海冰密集度数据进行了精度评估。结果表明,TIRIA算法总体优于MPA算法,它能够更好地识别开阔水域,且具有更小的均方根误差(14.01%对17.63%)和更高的相关系数(0.89对0.81),具有广阔的应用前景。
 
Keywords
热红外;海冰密集度;亮度温度;MODIS
Speaker
王鑫
博士研究生 中山大学

Submission Author
王鑫 中山大学
叶玉芳 中山大学
陈卓奇 中山大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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