Presentation Details
SIF直接估算GPP过程中关键参数qL的建模研究
ID：2531
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 14:59:39 Hits：2123
Oral Presentation
Start Time：2024-05-20 10:48（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
日光诱导叶绿素荧光（SIF）是量化植被总初级生产力（GPP）的有效方法。研究表明植物光系统II反应中心的开放比例（qL）是SIF直接估算GPP中关键变量。然而当前尚未全面理解qL对环境和生理变化响应。光合机理模型全局敏感性分析显示，光系统II (PSII)发射的全波段总荧光（SIFTOT_FULL_PSII）和叶片温度（TLeaf）是预测qL的主要因素。我们自主设计了叶片尺度的“荧光-光合-光谱”同步观测设备，获取不同环境条件下的qL、SIFTOT_FULL_PSII和TLeaf变化特征。结果显示qL可用SIFTOT_FULL_PSII的双曲函数建模，只需一个温度相关参数m。在冬小麦上的实验表明，模型预测叶片qL准确度高（R2 ≥ 0.91）。另外，结合冠层尺度应用的步骤，我们确认使用SIF的qL估计方法与涡度法测量的GPP结果相近（R2= 0.81）。
Keywords
日光诱导叶绿素荧光,植被总初级生产力,关键参数,直接估算
Speaker
刘准桥
副研究员 西北农林科技大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
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