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没有气象约束的植被指数模型低估干旱对总初级生产力的影响
ID：2548
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 15:01:16 Hits：1766
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:33（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
光合作用的建模通常需要温度和湿度的限制。然而，据报道，最近开发的植被指数（NIRv、kNDVI）可以在不需要考虑这些限制的情况下估算总初级生产力(GPP)，并不清楚这种说法是否在各种环境条件下都适用。植被指数虽能够部分反映植被对气候变化的响应，但通常来说不足以估算GPP。尤其是在极端干旱条件下，GPP的变化直接受到气象条件的影响。本研究以2003年、2010年和2018年欧洲的干旱事件为例，研究了使用这些植被指数估算GPP是否需要纳入气象约束。通过现场观测和区域估算，我们证实了在没有气象约束的情况下，基于植被指数的模型倾向于低估干旱对GPP的影响。这些结果为植被指数与光合作用关系的研究提供了重要的补充。
Keywords
遥感，时间序列模型，总初级生产力，陆地生态系统
Speaker
陈鑫
博士研究生 南京信息工程大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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