错综复杂的城市气候和环境问题已成为21世纪备受关注的焦点。数值模拟是大气科学的重要研究手段之一,可为气象研究提供更高时空分辨率的分析数据。对于城市气候模拟而言,城市形态的准确表达对于提升区域气候模型的模拟精度至关重要。然而,尽管目前已有44个美国主要城市和60个中国城市的城市冠层参数(UCP)数据被共享使用,但一个能够全面反映城市形态特征的全球数据集仍然缺失。因此,本研究旨在利用全球三维矢量建筑数据(包括建筑物轮廓及高度信息)为区域气候模式(Weather Research and Forecasting Model,WRF)构建一套全球城市冠层参数数据集。借助此数据集,有望进一步提升区域气候模型在全球范围内模拟城市气候的性能。
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