Presentation Details
一种基于集合滤波器理论的目标观测方法及其在TPOS 2020中的应用
ID：2611
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-05-08 13:45:28
Hits：1826
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:20（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
No files
Abstract
基于集合卡尔曼滤波器理论的目标观测方法是确定最优海洋锚系浮标阵列部署位置的最佳方法之一。本研究通过在优化过程中引入投影算子，首次提出了一种适用于“跨区域和跨变量”的新算法。并将新方法应用到热带太平洋观测计划（TPOS 2020）最优观测网的设计，在热带西太平洋， 针对厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）事件预报，进行了目标观测分析，确定了10个最优观测点的位置。这些最优观测主要位于海洋罗斯贝波信号显著的区域，能将初始不确定性导致的预报误差降低70%以上。这项研究不仅为提高ENSO预报技巧，加深理解ENSO变率提供了新的途径，也为设计最优锚系观测阵列提供了一种实用且高效的方法。
Keywords
targeted observation, ENSO, TPOS, data assimilation
Speaker
RaoWeixun
博士研究生 河海大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
Sponsored By
青年地学论坛理事会
Organized By
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
Contact Information
- 辜克兢（会务总协调、会场安排、学术安排）
- gu******@xmu.edu.cn
- 139********
- 柳欣（会务总协调）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 孙佳妮（会务总协调）
- sc******@chytey.com
- 152********
- 窦恒（会场安排、学术安排）
- do******@chytey.com
- 186********
- 李招英（会场技术服务）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 刘琳（学术安排）
- ll******@iue.ac.cn
- 133********
- 李虎（学术安排）
- hl******@iue.ac.cn
- 189********
- 柳欣（学术安排）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 胡勤梅（会议注册）
- ma******@chytey.com
- 135********
- 孙晓笛（会议注册）
- xi******@xmu.edu.cn
- 188********
- 许心雅（会议财务）
- xu******@xmu.edu.cn
- 180********
- 朱佳（商业赞助）
- zh******@xmu.edu.cn
- 139********
- 张君（海报张贴）
- ju******@xmu.edu.cn
- 138********
- 卢巍（海报张贴）
- lu******@chytey.com
- 189********
- 李璟（酒店预订及咨询）
- li******@chytey.com
- 186********
Submit Comment