第九届青年地学论坛

本研究基于古气候数据同化方法，通过同化2421条基于孢粉资料重建的全新世北半球温度记录，重建了北半球12-0 ka BP、时间分辨率100年、空间分辨率1°的时空连续的年均温度场。交叉验证结果表明同化结果和基于孢粉重建的温度序列在时间变化上具有较好的一致性（相关系数median = 0.29; Q1 = 0.00; Q3 = 0.61）；和Temperature 12k database v1.0数据集（Kaufman et al., 2020）中的42条非孢粉资料（如：冰芯、石笋）重建的温度序列或原始代用指标序列之间同样有较为一致的变化趋势（相关系数median = 0.28; Q1 = -0.02; Q3 =0.53）。此外，和过去千年气候再分析工程（LMR, Tardif et al., 2019）的温度场进行时空验证的结果表明两者之间在时空上具有很好的一致性。此外，北半球温度序列也完全再现了全新世期间的YD事件、8.2ka事件、4.2ka事件、新冰期和小冰期等几次典型冷事件。上述验证结果表明本研究的同化结果具有相当高的可信性。对同化结果的初步分析表明：高、中、低纬度的年均温度序列均表明全新世大暖期的存在，其时间范围大约在9-4 ka BP；高纬度地区温度变率明显大于中低纬度地区，这种情况和器测时期所观测到的结果一致；全新世北半球温度变化趋势具有明显的时空异质性；尽管从全新世北半球温度的时间序列来看，中全新世的温度要高于早、晚全新世温度，但是中全新世温度高于早、晚全新世温度在整个北半球并不具有空间上的一致性。导致全新世北半球温度变化不具有时空一致性这种现象出现的原因主要是各种影响因素对全新世北半球温度变化的贡献具有复杂的时空异质性，由此导致了全新世年均温度变化呈现出较为复杂的空间变化格局。

古气候数据同化；全新世；北半球；格网化温度