极地海冰次季节-季节尺度预测研究
ID:2668 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-12 15:38:06 Hits:1838 Oral Presentation

Start Time:2024-05-18 16:40(Asia/Shanghai)

Duration:10min

Session:S17 主题17、冰冻圈科学 » S17-1主题17、冰冻圈科学 专题17.1、专题17.2、专题17.3(18日下午,306)

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Abstract
极地海冰是全球气候系统的重要组成部分,极地环境的快速变化对海冰的预测能力提出了新的要求,对极地海冰的精确预测依旧充满挑战。近年来,伴随人工智能和大数据技术的飞速发展,机器学习在海冰预测领域得到了广泛应用。本研究利用多种模型对南、北极海冰进行了次季节-季节尺度的预测,并比较了目前国际上主流预测模型的技巧。此外,本研究还探讨了热力和动力过程对春季预测障碍的潜在影响。研究表明在机器学习模型中加入海冰物理特性的约束与优化,对于提升南、北极海冰的预测技巧有重要影响。本研究不仅丰富了对极地海冰变化的科学认知,而且对于推进海冰预测技术的实际应用与发展具有重要意义。
 
Keywords
海冰,预测
Speaker
李雪薇
副教授 大连理工大学

Submission Author
李雪薇 大连理工大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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