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基于无人机高光谱的松材线虫病和切梢小蠹侵染木的判别研究
ID：2798
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 20:04:06 Hits：1928
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 17:12（Asia/Shanghai）
Duration：7min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
松材线虫（Bursaphelenchus xylophilus）是我国重大的林业外来有害生物，严重危害松林。随着松材线虫病在我国不断北扩和西进，在山东省松材线虫病和切梢小蠹已同林分布，对于精准遥感监测提出重大挑战。虽然无人机高光谱技术可以独立监测松材线虫病和切梢小蠹侵染后寄主冠层的症状，但是在两种病虫害同存于一片松林的情况下，松材线虫病和切梢小蠹侵染木的区分迄今尚未研究。基于松材线虫病和切梢小蠹生物学特性，我们使用无人机高光谱数据，结合机器学习算法，筛选能区分两种病虫害不同受害阶段侵染木的敏感参数。结果表明无人机高光谱图像能成功区分松材线虫病和切梢小蠹侵染木，不同受害阶段的判别精度超过80%，为松材线虫病精准科学防控提供技术支撑。
Keywords
松材线虫，切梢小蠹，无人机高光谱，判别研究
Speaker
俞琳锋
助理研究员 中国林业科学研究院资源信息研究所Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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