Presentation Details
基于无人机的田块和区域多尺度农情遥感监测
ID：2801
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 20:04:07 Hits：1806
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 16:58（Asia/Shanghai）
Duration：7min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
在田块尺度，以藜麦为例，基于多品种、多生长环境的田间试验，利用无人机高通量田间表型技术和随机森林模型，成功反演了不同品种在不同灌溉条件（正常灌溉、高盐灌溉）下的叶面积指数和叶绿素含量，为作物耐盐品种的选育提供数据支持和技术参考；在区域尺度，通过开展无人机与多源卫星数据（PlanetScope, Sentinel-2, Landsat 8）的对比研究，分析并讨论了影响卫星与无人机数据一致性的潜在因素（包括光谱差异、地表空间异质性、成像效率差异等），评估了卫星与无人机的协同潜力，并创建了无人机-卫星影像辐射一致性校正方法，提高了多尺度监测精度，拓展了无人机的多尺度应用，也为无人机-卫星协同提供了技术支撑。
Keywords
无人机,作物表型,多尺度
Speaker
江佳乐
副教授 中山大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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